موقعك الحالي:صفحة رئيسية>المنتجات
در این مقاله، چهار گام اساسی برای بهبود دقت طبقهبندی اتخاذ شده است:1-استخراج ویژگی پلاریمتری راداری در قالب سه گروه ویژگی بنامهای: ویژگیهای اصلی، ویژگیهای تجزیه هدف و تفکیک کنندههای رادار دهانه مصنوعی.2-طبقه ...
Read More
2023.12.18 در فرایند طبقهبندی (y)، تابع خروجی مستقل (x) به متغیر ورودی منتقل میشود. به عبارت سادهتر، طبقه بندی در یادگیری ماشین نوعی از فرایند تشخیص الگو است که در آن الگوریتمهای طبقهبندی روی داده ...
Read More
در طبقه بندی pulvariser که هدف با استفاده از Contribute to sbmboy/fa development by creating an account on GitHub. Read More چیدمان گیاه شن و ماسه در طبقه بندی pulvariser که با استفاده از جایی که
Read More
2018.7.21 What is Pulverizer? Pulverizer machines are used to smash materials into tiny shards or granules. Pulverizer machines can crush all types of items, including
Read More
دستهبندی الگوریتمهای فراابتکاری معیارهای مختلفی میتواند برای طبقهبندی الگوریتمهای فراابتکاری استفاده شود: مبتنی بر یک جواب و مبتنی بر جمعیت: الگوریتمهای مبتنی بر یک جواب در حین ...
Read More
2021.6.13 کتاب Pultrusion for Engineers رفرنس اصلی توضیحات فنی فرآیند پالتروژن می باشد که در 8 فصل جمع آوری شده است و به بررسی موضوعاتی همچون فرآیند پالتروژن ، ماشین آلات، قالب، طراحی محصول نهایی، خواص و ...
Read More
2023.10.25 سپس با در نظر گرفتن ویژگیهای هر طبقه، شی جدید به آنها تخصیص یافته، برچسب و نوع آن پیشگویی میگردد.در طبقهبندی، مدل ایجاد شده بر پایهی یکسری دادههای آموزشی، (اشیا دادههایی که بر چسب کلاس آنها مشخص و ...
Read More
بدین منظور از دادههای عملکردی441 تأمینکننده و 7 مشتری در سال 1401 استفاده شد. در این پژوهش از دو الگوریتم خوشهبندی برای تولید برچسب بر اساس مفهوم ظرفیت تابآوری استفاده شده است؛ سپس ...
Read More
در طراحی طبقه بندی کننده ها و تخمین توابع تصمیم، غالبا هدف اصلی دسترسی به «نرخ تشخیص صحیح» بالا در فاز آموزش است. این در حالی است که اهداف دیگری نظیر میزان «قابلیت اطمینان» تصمیمات اتخاذ شده و «تعداد بهینه توابع تصمیم» نیز شاخص های
Read More
در این مطلب به آموزش ساخت جدول یا ماتریس درهم ریختگی (confusion matrix) برای مسایل طبقه بندی چندکلاسه Multi-Class Classification می پردازیم Confusion matrix در داده کاوی قطر اصلی این جدول، که با رنگ سبز مشخص شده است شامل نتیجه عملکرد صحیح مدل ...
Read More
همانطور که در بالا هم توضیح داده شده است بر اساس نتایج حاصله از بخشهای مطالعاتی مختلف و مشاهدات صحرایی و با استفاده از سیستم GIS امتیازبندی عوامل 9 گانه به تفکیک واحدهای هیدرولوژیک موجود در این حوضه محاسبه گردید که ...
Read More
2019.9.16 این دو مفهوم از مفاهیمِ اساسی است که در بحثِ طبقهبندیِ دادهها مورد بحث قرار میگیرند. هدف از درسِ جاری این است که با مفهوم Overfitting و Underfitting آشنا شده تا بتوانیم الگوریتمهایی ارائه کنیم تا از این دو پدیده در امان ...
Read More
2022.2.22 همانطور که می دانیم پارامترهایی وجود دارند که به صورت درونی از مجموعه داده های داده شده آموخته می شوند و از مجموعه داده ها مشتق می شوند، در پیش بینی ها، طبقه بندی و غیره نشان داده می شوند، به اصطلاح به این موارد گفته می شود.
Read More
2024.2.18 در scikit-learn با استفاده از کلاس DummyClassifier با استراتژی ‘most_frequent learn. به عنوان مثال: model = DummyClassifier(strategy='most_frequent' ارزیابی استاندارد برای مدل های طبقه بندی، دقت طبقه بندی است.
Read Moreآفت کش ها را می توان براساس عواملی مانند کلاس های شیمیایی، گروه های عاملی، روش های عمل و سمیت طبقه بندی کرد. آفت کش ها برای از بین بردن آفات و کنترل علف های هرز با استفاده از مواد ...
Read More
2024.2.18 حال ممکن است که در طبقه بندی مشاغل نیز، برای ارتقای شغلی پرسنل، زیرساخت آموزشی ایجاد کنیم و از این طریق، اشتراکاتی با ارزیابی عملکرد داشته باشیم، اما باید بدانیم که هدف اصلی طبقه بندی مشاغل، آموزش نیست؛ بلکه جزئی از ...
Read More
از مهمترین تکنیکهای عملی دادهکاوی که کاربرد زیادی در علوم مختلف دارد، می توان به «خوشه بندی k-میانگین» (K-means Clustering) اشاره کرد، که با توجه به بار محاسباتی زیاد آن، استفاده از کامپیوتر در انجام این فرآیند، کمک شایانی ...
Read More
2023.4.4 شایان ذکر است که شدت برهمکنش بین مولکولها خواص مواد جامد مانند پلیمرها را تعیین میکند. با استفاده از این روش میتوان پلیمرها را به چهار نوع طبقهبندی کرد.
Read More
بیشتر اوقات از مدلی که توزیع احتمالات برنولی را برای هر مورد پیشبینی میکند، برای نمایش دادن مسئله طبقهبندی دودویی استفاده میشود. توزیع احتمال گسسته که بهعنوان «توزیع برنولی» (Bernoulli Distribution) شناخته میشود با ...
Read More
2020.2.7 در نهایت تمامی مشاغل باقیمانده، از طریق مقایسه با تعریف های درجه ها و با توجه به یک سیستم رتبه بندی شغل به شغل و به ویژه با استفاده از مشاغل نمونه ای که با توجه به هر عامل قیمت گذاری شده اند، ارزشیابی می شوند( ۲۰۰۲ : ۷۸ ,Chang).
Read More
یکی از راههای تهیه نقشههای پوشش گیاهی و کاربری اراضی، استفاده از دادههای ماهوارهای و فرآیند طبقهبندی تصاویر است. با استفاده از تصاویرماهوارهای بررسی، شناخت و ارزیابی پدیدههای مختلف و استخراج اطلاعات لازم برای ...
Read More
خوشهیابی یا کلاسترینگ (Clustering) یکی از روشهای یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning) است که با توجه به نظم موجود در دادگان، هر داده به یک خوشه یا کلاستر تخصیص داده میشود. یکی از چالشهای اصلی روشهای کلاسترینگ، یافتن تعداد ...
Read More
2024.2.4 در این ویدیو آموزشی، انواع موسسات از نظر مالکیت، نوع فعالیت، بررسی و ویژگی های هر کدام به صورت کامل توضیح و آموزش داده میشود. دسته بندی بر اساس هدف با توجه به انواع مختلف موسسات و نوع فعالیت آن ها موسسات از نظر هدف به چند ...
Read More
4 天之前 فرمول بندی دوم الگوریتم ژنتیک طبقه بندی شده که از این پس CPGA می نامند. در این روش مانند ساختار قبلی، پس از تولید تصادفی پاسخ ها و مرتب کردن آنها، بهترین پاسخ به نسل جدید منتقل می شود.
Read More
طبقهبندی (Classification) یعنی «دستهبندی چیزها» به گروههای کوچکتر؛ ولی این بار توسط یک ماشین که جزو انواع یادگیری ماشین تحت نظارت است ۷- تیونینگ مناسب مدل اگر عملکرد مدل مطلوب نبود، میتوانید با تنظیم پارامترها یا ...
Read More
2023.9.13 این در حالی است که اگر نحوه استفاده از پلنر را یاد بگیرید، با نوشتن کارهایتان و عمل به برنامه ریزی دقیق و منظم خود، دیگر باید با استرس خداحافظی و بحران های به وجود آمده را با بینش و آگاهی بیشتری مدیریت کنید.
Read More
برای انجام تحقیق از تصاویر سال ۱۹۸۹ سنجندهTM ماهواره لندست و همچنین تصاویر سنجندهHDR ماهواره SPOT استفاده شده و پس از انجام اقدامات مورد نیاز در مرحله پیش پردازش، با طبقه بندی شیء گرای تصاویر در محیط نرم افزارeCognation نقشه ...
Read More
2020.9.20 قالب بندی چیست؟ تخته قالب بندی به سازه ای گفته میشود که بتن یا سایر مواد مشابه در آن ریخته میشود تا پس از گذشت مدتی، سفت گردد. این قالب ها معمولا یا موقت هستند یا دائمی. قالب موقت آن یک قالب قابل استفاده مجدد است که پس از ...
Read More
در طبقه بندی هزینه ها باید به دو نکته زیر توجه شود: فرآیند هزینه یابی با توجه به نوع و ماهیت کالا و صنعت عبارتند از :هزینه یابی سفارش کالا،هزینه یابی مرحله ای و هزینه یابی محصولات مشترک. فرآیند ...
Read More
طبقهبندی هدفهای تربیتی. گروهی از روانشناسان و علمای تربیتی برای سهولت عمل و به منظور این که کار برنامه ریزی، آموختن، ارزشیابی برنامهها و فعالیتهای آموزشی و پرورشی بطور اصولی انجام شود ...
Read More2024.2.6 این گروه بندی می تواند براساس جنسیت، علایق، عادات خرید و باشد. البته طبقه بندی مشتریان، امری است که می توانید با استفاده از نرم افزار CRM براحتی پیش ببرید. چرا مشتری های خود را دسته بندی کنیم؟
Read More
2017.11.13 در این آموزش یک طبقهبندی کننده بیز ساده گاوسی (Gaussian Naive Bayes) را از پایه ایجاد خواهیم کرد و با استفاده از آن، کلاس (طبقهبندی یا برچسب) نقاط داده که از قبل دیده نشدهاند را پیشبینی میکنیم.
Read More
2021.12.23 با یافتن سریع شناسه ها به کامپایلر کمک می کند تا به راحتی کار کند. تجزیه و تحلیل یک برنامه منبع عمدتاً به سه مرحله تقسیم می شود که عبارتند از : تحلیل خطی : این شامل یک مرحله اسکن است که در آن ...
Read Moreطبقهبندی چند کلاسه(Multi-Class Classification): در این نوع طبقهبندی، سه یا بیشتر دسته کلاسی وجود دارد. هدف این طبقهبندی، تخصیص یک برچسب به نمونهها بر اساس ویژگیهای آنهاست، به طوری که نمونهها را در یکی از دستههای مختلف ...
Read More2022.2.24 در این آزمایش، از دادهی EEG 4 ثانیهای مربوط به 10، 20، 60 و 100 سابجکت از دیتاست Physionet به عنوان داده آموزشی استفاده شده است و تسکهای اصلی تصور حرکتی به چهار بخش تقسیم شدند: مشت چپ، مشت راست، هر دو ...
Read More
دوره جامع ماشین لرنینگ – IMT. ماشین لرنینگ به کمک دادههای یک مسئله، میتونه به فرم ریاضیاتی درون . یادگیری با ناظر: ۱- رگرشن (Regression) 2- طبقه بندی (Classification). دسته بند بیز ساده (Naive Bayes Classifiers ...
Read More
5 天之前 مشکلات جدولهای تاثیر-احتمال: یکی از مشکلات در این روش این است که برای هر معیار یک واحد و عدد جداگانه سنجش، تعیین نمیگردد و برای تعیین شدت و اولویت ریسکها از ضرب همین مقیاس با احتمال وقوع استفاده میکند.
Read More
2023.9.10 انگوف و سبرگ (2006): تاکسونومی یک رشته جامع است که هفت فرآیند مجزا را ادغام می کند.اینها شامل توصیف، نامگذاری، شناخت و طبقه بندی گونه ها، همراه با مطالعه تنوع ژنتیکی، شناسایی نمونه ها و تعیین گونه ها در اکوسیستم ها می شود.
Read More
2021.12.11 نحوه کار الگوریتم K-Means در مراحل زیر توضیح داده شده است: مرحله 1: برای تصمیم گیری در مورد تعداد خوشه ها ، تعداد K را انتخاب میشود. مرحله 2: K تا از نقاط را به صورت تصادفی یا با محاسبه انتخاب میشود ...
Read More
الصين -تشنغ تشو -المنطقة الوطنية للتنمية الصناعية للتكنولوجيا المتطورة، جادة العلوم رقم 169.
الاتصال: 0371-86549132.